En Go-applikation för en grafdatabas hos Ravelin stötte på minneshanteringsproblem när den växte till nästan 200 miljoner noder. Initialt användes Boltdb för persistens, men dess hantering av slumpmässiga skrivningar ledde till hög I/O och prestandaproblem när databasen blev större än RAM. Lösningen innebar att flytta all data till RAM och använda en transaktionslogg för persistens, vilket dock ökade Go-heapminnet från 4GB till nästan 30GB. Den ökade heap-användningen ledde till att Go:s garbage collector (GC) förbrukade betydande CPU-resurser (ca 5% i snitt, med toppar på 100% på 16 kärnor i korta intervaller). Problemet löstes genom att använda anonyma minnesmappningar via syscall-paketet för att allokera minne direkt från operativsystemet, vilket minskade GC:s arbetsbörda och därmed CPU-användningen.