HAAR PHP är ett bildanalysbibliotek för PHP, baserat på Viola-Jones och Viola-Jones-Lienhart et al. algoritmer, designat för att detektera objekt som ansikten i bilder. Biblioteket är en portning av OpenCV C++ och jviolajones (Java) och kan använda befintliga OpenCV Haar-kaskader, som konverteras till PHP-format med verktyget haartophp. Det erbjuder en uppsättning metoder för att hantera bilddata, växla kaskader, definiera specifika urvalsregioner, justera Canny-pruning tröskelvärden och utföra detektering med anpassningsbara parametrar. HAAR PHP har kontinuerligt uppdaterats med förbättringar som snabbare detektering, stöd för nya funktioner som clearcache och selection, samt hantering av PHP 8-kompatibilitet.