Artikeln beskriver olika metoder och verktyg för att köra stora språkmodeller (LLMs) lokalt på en dator. Författaren rekommenderar specifikt verktyg som LM Studio, Ollama, Jan.ai och Hugging Face för att underlätta lokal exekvering av LLMs. Ollama framhävs för sin förmåga att paketera modellvikter och konfigurationer, medan Hugging Face är en omfattande plattform för öppen källkodsmodeller och erbjuder bibliotek som Transformers. Exempel på specifika LLMs som kan köras lokalt inkluderar Llama 2, Code Llama och Phi 2 från Microsoft. Artikeln är skriven av Dr. Walid Soula och publicerades den 26 mars 2024.