Artikeln beskriver tre metoder för att upptäcka avvikande data (outliers) med SQL-frågor. Den första metoden är statiska tröskelvärden, som är enkla men inte anpassar sig till förändringar i data. Den andra metoden är procentuella tröskelvärden, som justerar sig baserat på genomsnittet och är lämpliga för data med tillväxttrender. Den tredje och mest flexibla metoden är standardavvikelse-tröskelvärden (z-poäng), som automatiskt definierar trösklar baserat på datans varians och önskad känslighet.