SEO A/B-testning är en spännande gräns inom sökmotoroptimering som skiljer sig från traditionell CRO-testning genom att fokusera på sökmotorers preferenser. Processen innebär att man delar upp liknande sidor i en kontrollgrupp och en experimentgrupp för att testa effekten av ändringar, till exempel i titel-taggar eller H1-mallar. Många befintliga verktyg för SEO A/B-testning har begränsningar gällande kostnad, mätmetoder, URL-målinriktning och granularitet för ändringar. Artikeln förespråkar en gör-det-själv-metod med gratisverktyg som Google Tag Manager, Google Analytics, Google Search Console, Google Sheets och CausalImpact för att genomföra och analysera tester. En framgångsrik SEO A/B-testdesign kräver tydliga mål, hypoteser, noggrant utvalda experimentgrupper (t.ex. med stratifierat urval), en testperiod på 4-6 veckor samt primära och sekundära mätvärden.