Prompt engineering, som tidigare var mycket uppmärksammat, har visat sig vara ineffektivt som en universell lösning och dess popularitet minskar. Artikeln introducerar DSPy, ett ramverk utvecklat av Stanford, som presenterar ett nytt paradigm för Prompting. DSPy kompilerar deklarativa språkmodellsanrop till självförbättrande pipelines, där stora språkmodeller (LLM) behandlas som optimerbara moduler, liknande PyTorch.