Artikeln utforskar metoder för att spåra ändringar i en SQLite-databas, specifikt för Grafana, och presenterar två huvudalternativ. En första metod med callback-funktioner, som go-SQLite3 och sqlite3_update_hook, visade sig vara otillräcklig då den endast spårar ändringar inom den aktuella databasanslutningen. Författaren övergick till att använda SQLite-Triggers för att skapa en "Audit table" som automatiskt loggar databasändringar, vilket identifierades som en mer robust lösning. Genom en serie praktiska exempel demonstrerades hur man skapar Triggers för att spåra insättningar, inklusive att hantera vanliga fel som att en id-kolumn inte var definierad som primärnyckel och att triggers försvinner när deras associerade tabell tas bort. Artikeln avslutas med en framgångsrik proof-of-concept för att spåra ändringar och nämner att nästa steg är att tillämpa denna metod på Grafanas databas.