TensorFlow object detection API (OD API) har nu officiellt stöd för TensorFlow 2.x, vilket markerar en viktig milstolpe i att göra TF-ekosystemet mer kompatibelt. Uppdateringen inkluderar nya TF2-kompatibla modeller som centernet och efficientdet, djup Keras-integration, eager execution och förbättrat stöd för distribuerad träning på GPU- och TPU-plattformar. Utvecklarna har fokuserat på att stödja alla användarkategorier – nya användare, befintliga TF1-användare som migrerar och de som väljer att stanna kvar på TF1 – genom att refaktorisera kärnkoden för att fungera i båda versionerna. Detta släpp är en del av en större strategi för att göra TF-ekosystemet mer användarvänligt, med framtida planer på ett enhetligt bibliotek för datorseende.