TensorNetwork är ett nytt öppen källkodsbibliotek för effektiva tensorkalkyler, utvecklat av Google AI i samarbete med Perimeter Institute for Theoretical Physics och X. Biblioteket syftar till att göra tensornätverk mer tillgängliga för både maskininlärning och fysik genom att erbjuda ett produktionsklart verktyg och förenkla förståelsen av algoritmerna. TensorNetwork använder TensorFlow som backend och är optimerat för GPU-bearbetning, vilket demonstrerats ge upp till 100 gånger snabbare beräkningar jämfört med CPU. Tensornätverk är datastrukturer som effektivt hanterar komplexiteten hos kvantsystem och högdimensionella data, med växande tillämpningar inom maskininlärning, exempelvis bildklassificering. Framtida planer för TensorNetwork inkluderar utökad användning för bildklassificering (MNIST, Fashion-MNIST), tidsanalys inom ML och kvantkretsimulering inom fysik.