Artikeln presenterar en jämförande studie av fem ramverk för djupinlärning: Caffe, Neon, TensorFlow, Theano och Torch. Studien utvärderar ramverken baserat på utbyggbarhet, hårdvaruanvändning och hastighet, för både CPU (multitrådad) och GPU (NVIDIA Titan X) inställningar. Theano och Torch identifieras som de mest utbyggbara ramverken, där Torch presterar bäst på CPU för alla arkitekturer och på GPU för stora konvolutionella och helt anslutna nätverk. Theano uppnår bäst prestanda på GPU för träning och driftsättning av LSTM-nätverk, medan Caffe är enklast för att utvärdera standardarkitekturer. TensorFlow beskrivs som flexibelt likt Theano, men dess prestanda var vid studietillfället inte konkurrenskraftig jämfört med de andra ramverken.